這幾年寫 essay 寫到卡關的學生，除了跑來跟我討論「Sabina，這段故事有沒有梗？」，他們更常問的是：「學校會不會覺得我用 ChatGPT 寫 essay？」
先別急著自首，我反而還會開玩笑的問學生：「如果連指令都能下得好，讓 AI 寫出有觀點的 essay，也那不也是一種能力嗎？」因為說真的，AI 已不只是 MBA 申請的旁門左道，而是許多頂尖商學院正面迎戰的主戰場。
根據最近的新聞，現在美國與歐洲好幾所 MBA 頂尖學校，不只是在課程裡「加一點 AI」，而是直接開出專業的 AI concentration、track 或 certificate，甚至有學校喊出：「AI 就是未來的商業語言。」
那麼用 AI 幫忙寫 essay，學校的看法是什麼？既然要擁抱 AI，有哪些學校，是真的把 AI 放進核心課程？而你又該如何思考這股 AI 浪潮？來看看這篇文章。
用 AI 工具寫 essay，學校怎麼看？
這大概是申請者們最關心的話題。我和校方聊過，也在商學院網站搜尋到，幾乎所有 top MBA 都會要求申請者繳交「原創」的申請文件，對 AI 工具多為「謹慎容許，但強調誠信」。像是 HBS 透過 Honor Code 表明，學生使用 AI 需適當引用，否則就如同未標註來源，屬學術不端 。
我的母校 Wharton 招生辦公室曾公開表示，不會在申請條件中加入「不可使用 AI」的聲明，視 ChatGPT 為提高效率的工具 。不過也強調，申請者應對內容真實性負責，不可完全依賴 AI。同時招生團隊會透過面試、測驗成績等環節，檢視 essay 內容是否與申請者能力相符。
Kellogg 則強調，AI 應作為輔助而非替代，並要求申請者，若在 essay 中使用了 AI 生成工具，必須在文末註明所用工具的名稱與網址。
其實 AI 寫出來的 essay，都有著很相似的脈絡，有些學校會用偵測工具，來檢測申請者的 essay，我最近和 INSEAD 的招生官 Ben 聊到這個話題，他說：「當招生官們看 essay 時，可以看出 AI 的寫作風格及文字用語，所以 INSEAD 有 Kira video interview，裡面也有必須寫答案的題目，我們會用來比對這些答案跟 essay 內容的差異。其實 essay 不需要英文詞藻優美，但我們希望在申請文件中看到『原創性』。」（推薦閱讀：不受經濟蕭條影響，INSEAD 招生辦公室 Assistant Director Ben： Class of 2023 交出亮眼求職成績單！）
有一次我收到學生的 career goal essay 初稿，忍不住問了一堆問題，學生後來和我說，自己當初的確用 AI 生成，而且只給了「管顧」、「XX 校管顧業的校友很多」這兩個指令，難怪我覺得 essay 初稿寫得比較淺，於是接著問了一些「為什麼」、「怎麼做」；其實最後，我們還是線上聊了45分鐘，才有了第二版，比較完整、個人化的 essay。（延伸閱讀：有想法很好，但別只是空想！採取行動，你才能離理想方向更近！）
完全依賴 AI 的缺點，也包含「沒有個人特色」，像我常常建議學生的，不需要 special，但求 specific, unique, 如果指令下的好，AI 可以幫上一些忙。
以下分享一些把 AI 放進核心課程的學校：
Wharton：從數據分析到 AI，全都來真的
我的母校 Wharton，一直都是把趨勢變成課綱的那種學校，過去幾年的 Data & Business Analytics 到現在的 AI Integration，Wharton 不只是加幾門課，而是直接成立 Wharton AI & Analytics Initiative，並與 OpenAI 合作，讓學生在學期間就能運用最先進的技術。
從財務分析、醫療創新，到 AI 介面設計，學生現在不只是學模型，還學怎麼讓 AI 幫你做商業決策。如果說，我10幾年前畢業時，最多人在 MBA 雙修金融（finance） 和行銷（marketing），那麼現在雙修 Business Analytics 和 AI 是最新的黃金組合，也是對未來找科技業、管顧業或 PE/VC 等產業工作的一大利器。（推薦閱讀：非工科背景，想當科技業PM？看她用3面向自我剖析）
Kellogg：AI 橫跨多領域，從「懂技術」到「能應用」
Kellogg 向來以 team-based learning 聞名，現在也強調 AI 不只是 coding，藉由開設完整的 AI 策略課程，幫助學生擁有「用 AI 解決實際商業問題」的能力。課程會教你如何在客服、人才生產力及個性化行銷等不同商業情境下應用 AI，搭配 Kellogg 原有的 marketing、strategy 強項，希望培養出更多想成為科技業 PM 或走策略方面職能的人才。（延伸閱讀：矽谷科技業產品經理與你分享》明明都叫PM，Product Manager和Program Manager有什麼不同？）
MIT Sloan：把 AI 融入日常
MIT Sloan 本來就以科技與創新聞名，他們的 AI 課程不是讓你當資料科學家，而是讓你當能與 AI 對話、制定策略的決策者。未來 AI 不再只是資料部門的事，不論你是學供應鏈、數位轉型或領導力課程，MIT 強調 cross-functional 的應用，讓 AI 跟管理一樣，變成每個領域都會碰到的核心。
CBS：不只教 AI 運用，而是助你成為善用 AI 的領導者
Columbia Business School 在 executive program 推出的 AI 課程，主打理論加上實作，不只是教你 AI 怎麼運作，而是要你學會如何成為能帶領團隊用 AI 創新的領導者，從企業內部發動 AI 變革。CBS 有 Data Science Institute、AI Research Lab 等豐富資源，加上紐約本地就有大量的科技公司、新創，關於 AI 的發展也值得關注。
歐洲代表：INSEAD、LBS 也不落人後
你以為只有美國商學院在追 AI 嗎？歐洲學校一向以國際視野、跨文化管理聞名，但現在也補上了技術的拼圖。像是 INSEAD 有 AI 與數位創新課程，強調 AI、大數據及數位轉型。LBS 則是新增了數位與 AI 領導力的課程。
你只是想追上 AI 熱潮，還是真的有興趣？
跟當年數據分析很紅的時候一樣，學生總會問我「要不要選 AI 為重的學程」？
我會建議你透過這三個面向去思考：1) 你對 AI 是「熱愛」，還是只是怕錯過？ 2)你希望未來的角色，是做技術決策者？還是想進科技公司但偏商業角色？ 3)你有沒有意願多修一點技術類的課程，甚至自學？
假設你的擔憂是「跟不上 AI 時代」，但如果你願意在 MBA 期間去理解它、學著應用它，就已經跑在大多數人前面了。選校時，不妨也關注一下學校是否真有資源、教得夠深，而不只是用 AI 當行銷詞。
選不選 AI 為重的學校、課程，沒有標準答案，但有一個原則：「別為選而選，要為未來職涯選。」畢竟 AI 終究只是工具，而 MBA 是個平台，最終還是要靠你，把這些所學整合成一個故事、一套戰略，說給未來雇主聽。（推薦閱讀：Sabina 顧問十年回顧：本世紀最重要的能力 – storytelling、問對的問題，請你享受這段 MBA 的申請過程！）
下一步，或許你可以問問自己：「我想用 AI 來解決什麼問題？」從這個問題出發，你會更清楚該怎麼走、走去哪。
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