最近 Taiwan MBA Circle 舉辦了一場線上交流活動，參加者橫跨 MBA 錄取生、在校生與畢業校友，背景包含科技、金融、醫療生技、行銷與顧問業，大家一起聊聊 AI 正在如何改變工作方式，以及未來職涯可能出現的新機會。
AI 時代來了，但多數人還沒開始真正運用
Kellogg 校友、現任職於 Amazon 的 Gino 在一開始分享自己近期聽到的有趣數據，全球目前每天都在使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具的人，約為20%，而進一步開始使用 Agentic AI Agent 協助完成工作的比例，更是不到0.1%。
這數據很有趣，也顯示了很多人每天會打開 ChatGPT 問問題、整理資料，但真正把 AI 當成「員工」來使用的人，其實還不多。
Gino 也進一步分享，所謂的 Agentic AI，已經不只是聊天機器人，更像是 AI 代理人。它可以幫忙搜尋資料、整理資訊、撰寫文件、執行長時間任務，甚至協助完成過去需要多人合作才能完成的工作流程。Gino 表示：「基本上人可以做的事，現在 AI 大概可以做到70、80%，你不需要自己跳下去做。」
而住在加州、現自行創業的 Kellogg 校友 Ian 也說：「現在的新創團隊，如果有擅長用 Agentic AI 的工程師，真的可以抵過去傳統大概10到20人的團隊，因為過去每個人的分工，例如 review code、review ticket 或是 debug，現在都能由 Agentic AI 做。」（Ian 當年的申請故事我還記得，來看他的分享：MBA不只在找優秀的申請者 Kellogg MBA Ian：寫essay別太自我導向，要懂得強調助人成長的領導力！）
MBA 校友都怎麼用 AI？
既然 AI 已是不可擋的趨勢， MBA 校友也分享了自己在工作、生活上的 AI 實際應用範例。
Gino 表示，以 Amazon 著名的 Writing Culture 為例，許多決策都必須透過長篇文件來溝通，而 AI 能夠協助整理資料、產生初稿、建立知識庫，大幅減少重複性的工作。他分享自己利用 Obsidian 建立個人的知識庫、專案管理系統以及工作排程，不論是會議紀錄、待辦事項、學習進度或專案時程，都集中在同一個系統管理。
Kellogg 校友 Powen，現在也自行創業，打造結合 AI 技術與語音互動的應用程式（公司是 SapiensTales）。除了工作會用到 AI 外，最近在學網球的他，因為住家附近的網球場很難預約，所以他用 AI 寫了個自動化工具，可以客製化搜尋未來一個月內有空檔的場地，並自動預約。（來看看 Powen 當時念 MBA 的心得：Kellogg MBA Powen：比起執著於結果，要更珍惜途中學到的經驗）
而現居上海，在美國醫療生技公司工作的 IESE 校友 Michael 則分享，AI 對 healthcare 的影響目前仍集中在藥物設計、藥物篩選等早期研發，以及專案管理、資料分析等工作流程優化。由於新藥開發需要經過長達數年、不同階段的臨床驗證，AI 能否真正改變藥物開發模式，仍需要時間證明。（推薦閱讀：轉職之際對MBA價值產生質疑 ，IESE MBA Michael：MBA不見得是職涯加速器，而是帶給我更多選擇的機會！）
Ian 也提出自己的觀察，他認為在美國灣區的科技產業裡，生成式 AI 已經逐漸從「提高效率的工具」變成「不可或缺的基礎設施」。以 Anthropic 的 Claude 為例，當服務短暫異常時，許多團隊的工作進度幾乎停擺，因為大家早已習慣透過 AI 協助撰寫程式、整理資訊與執行日常任務。
他說：「我覺得未來 AI 服務與運算資源（Token）很可能會像電力或網路一樣，成為企業營運的基礎能源。一旦這些系統無法運作，許多工作流程與數位基礎設施都可能受到影響。」(延伸閱讀：Podcast EP 51：MBA，然後呢？ 然後就靠 EQ 跟好奇心，戰勝 AI 了！－Boston Consulting Group 董事總經理暨全球合夥人 Jimmy Feng）
從 Cisco 到創業，把握這個現在不做會後悔一輩子的新機會
當天活動中，就有幾位校友把 AI 當成創業題目， Ian 也是其中一人。曾任職於麥肯錫、MBA 畢業後加入 Cisco 負責集團與產品策略工作的他，因為參加一場 AI 黑客松Hackathon，意外發現 AI 在商業決策上的潛力。（我的部落格忠實讀者一定記得 Ian，因為這篇文章 Ian：年輕人可以沒有漂亮履歷，不能沒有不服輸的努力）
Ian 分享，許多企業在做重大決策時，最大的問題往往不是缺少資料，而是資料散落在不同部門與系統之中。光是蒐集資訊、整理數據、分析市場，就可能耗費數週時間。
「如果 AI 可以幫助企業更快速地分析資料、整理資訊與驗證策略假說，那麼過去需要顧問團隊花數月完成的工作，有沒有可能大幅縮短？」這個問題，成為他創業的起點。
Ian 創立的 NitroLens AI，目前主要服務企業內部策略團隊與顧問公司，協助他們以 AI-Native 的方式進行更高效、結構化的策略分析。無論是新市場進入或 AI 轉型，團隊往往需要整合內外部資料、驗證假設，並在不同分析之間建立清楚的決策邏輯。
Ian 希望透過 AI Agents，協助企業更快速地整合資訊、評估機會與風險，讓管理團隊把注意力放回更高價值的人際理解與溝通，以及需要產業經驗的判斷。
今年初，Ian 正式離開 Cisco，全職投入創業。他笑說，AI 帶來的變革速度太快，而這正是一個「如果現在不做，未來可能會後悔一輩子」的機會。（延伸閱讀：AI 世代的顧問工作長什麼樣？CBS MBA Alier 在美國管顧業的第一線觀察！）
AI 不會取代思考，但會改變工作方式
活動最後，大家也討論了一個有趣的問題：如果 AI 越來越強，人類的價值還剩下什麼？
「背鍋！」Powen 的回答很實際，也讓在場的大家哈哈大笑。
Ian 則認為，AI 最擅長的是執行與整理資訊，但真正重要的仍然是判斷力。一個好的問題、一個正確的方向，以及面對不確定性的決策能力，依然需要人來負責。（關於 AI，也來看看這篇：Podcast EP 45：MBA，然後呢？然後就用 AI 改變 PM 的工作日常了！ －Google 資深產品經理 Nicolas Lin ）
不過比起討論 AI 會不會取代人類，我更喜歡這場活動帶來的另一個收穫。從 Amazon 的產品經理，到矽谷的 AI 創業家；從金融業、醫療生技到消費品產業，大家分享的不只是工具，而是各自在工作現場觀察到的變化，以及如何應對這些變化。
很多時候，最有價值的資訊不一定來自新聞或社群媒體，而是來自不同產業、不同國家的 MBA 校友，願意坦率分享自己正在做什麼、思考什麼，以及踩過哪些坑。
這也是 Taiwan MBA Circle 想持續做的事。期待下一次的聚會，再和大家一起聊聊那些正在發生的新變化。
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